Ein außergewöhnliches Jahr für Nvidia, und das nicht wegen Spielen oder Bitcoin-Mining-2023 sah den Chiphersteller nicht nur an der KI-Revolution teilnehmen, sondern sie auch vorantreiben, mit einer Liste von Updates und Upgrades, die weiterhin neue Maßstäbe für die Rechenleistung setzen.
Ian Buck, Nvidias Vizepräsident für Hochleistungsrechnen und Hyperscale-Rechenzentren, sprach diese Stimmung auf der heutigen Veranstaltung Supercomputing 2023 des Unternehmens an und sagte: „Rechnen ist die Grundlage der modernen Zivilisation, treibt wissenschaftliche Entdeckungen an, treibt die industrielle Automatisierung an und bringt künstliche Intelligenz hervor. „
Er betonte, dass die Leistung von Prozessoren in den letzten 20 Jahren um das 10.000-fache gestiegen sei, dass „dieser Pfad jedoch stagniert“, da „inkrementelle Gewinne … zu unverhältnismäßig hohen Kosten und Leistungssteigerungen führen“.
Herr Buck stellte die Ankündigungen des Tages als Teil eines „neuen Computergesetzes“ dar.
Vorstöße bei Supercomputern Hopper-Chips
Das Update der Hopper-GPU-Chips von Nvidia, der Nvidia H200, bietet nicht nur eine höhere Leistung, sondern ermöglicht auch eine Senkung der Kosten und des Energieverbrauchs, sagte Buck, wodurch das industrielle Design und die Simulation beschleunigt werden, insbesondere im Bereich der Rechenzentren.
„Der Nvidia H200 ist der erste Grafikprozessor, der HBM3e bietet – einen schnelleren und größeren Speicher, um generative KI und umfangreiche Sprachmodelle zu beschleunigen und gleichzeitig das wissenschaftliche Rechnen für HPC-Workloads voranzutreiben“, erklärte das Unternehmen in einer offiziellen Pressemitteilung, wobei seine 14 GB Speicher 4,8 Terabyte pro Sekunde verarbeiten, „fast die doppelte Kapazität und 2,4-mal mehr Bandbreite im Vergleich zum Vorgänger“.
Grace-Hopper-Superchips, die die Grace- und Hopper-Technologie von Nvidia verschmelzen, werden in Supercomputern eingesetzt, die von großen Herstellern wie Dell und HPE gebaut werden. Der GH200 wird für Forschungszwecke und rechenintensive Aufgaben eingesetzt und bietet eine kombinierte Leistung von 200 Exaflops – eine Quintillion Gleitkommaoperationen pro Sekunde – im Bereich der künstlichen Intelligenz.
Führende Rechenzentren, wie das Rechenzentrum Jülich in Deutschland und die Universität Bristol, integrieren den GH200 in ihre Systeme, so Nvidia. JUPITER wird der erste Exascale-Supercomputer in Europa sein und sich drängenden wissenschaftlichen Herausforderungen stellen.
„Jupiter wird der leistungsstärkste KI-Supercomputer der Welt sein, der von fast 24.000 GH200 Super-Chips angetrieben wird, die alle über Nvidia InfiniBand miteinander verbunden sind“, sagte Buck.
Abschied von CPUs, willkommen bei QPUs
Nvidia sprach auch über die Entwicklung von Quantenprozessoreinheiten (QPUs).
„Während zukünftige Supercomputer Quantenprozessoren integrieren, ebnet Nvidia mit einem offenen Programmiermodell namens CUDA quantum den Weg, um diese Integration zu erleichtern, indem es sich auf das Zeitalter der quantenbeschleunigten Supercomputer zubewegt“, sagte Buck.
Die Integration von CUDA quantum in seine Computerplattform hat es Forschern ermöglicht, Quantenprozessoren zu simulieren, aber Nvidias Beitrag zum Quantencomputing ist nicht nur theoretischer Natur. Beispielsweise haben Forscher von BASF mithilfe von CUDA quantum eine hybride Quanten-Klassik-Methode zur Simulation von chemischen Katalysatoren entwickelt. Diese Methode könnte Menschen zum Beispiel vor schädlichen Metallen schützen. Ebenso nutzen Forscher in den National Laboratories in Stony Brook und Brookhaven Nvidia-Technologien, um die Teilchenphysik zu simulieren, was die teuren und zeitaufwendigen Experimente in Teilchenbeschleunigern ersetzen könnte.
Über die Hardware hinaus betont das Unternehmen, dass es KI-orientierte Unternehmen unterstützt, indem es Startups und Unternehmen Hardware zur Verfügung stellt, damit diese ihre Modelle trainieren können. Branchenriesen wie OpenAI und Stability AI verlassen sich stark auf die Technologie von Nvidia. Dieses Engagement spiegelt sich in dem beeindruckenden Wachstum der Unternehmensaktie wider, die bis 2023 um fast 200 % gestiegen ist und ihre Position unter den wichtigsten Unternehmen, die den SP500 antreiben, festigt.
Quelle: Tradingview
Die Rolle des Unternehmens als treibende Kraft hinter vielen KI-Unternehmen, verbunden mit technologischen Fortschritten wie den Hopper-Chips und dem Nvidia H200, positioniert das Unternehmen an der Spitze der KI-Revolution. Da der Aktienmarkt dieses Wachstum widerspiegelt und die KI in aller Munde ist, erlebt NVIDIA eine große Zeit.
Die Zukunft, so scheint es, steht nicht nur in den Codes geschrieben, sondern auch im Silizium der revolutionären Chips von Nvidia.
