След като амбициите на Метавселената са в разруха, Meta се насочва към изкуствения интелект, за да стимулира следващия си етап на развитие. Един от най-новите проекти на Meta, който гигантът в областта на социалните медии обяви в сряда, се нарича Segment Anything Model.
Моделът Segment Anything помага на потребителите да идентифицират конкретни елементи в дадено изображение с няколко кликвания. Въпреки че все още е в демо режим, компанията твърди, че Segment Anything вече може да направи снимка и да идентифицира поотделно пикселите, съставляващи всичко на снимката, така че един или повече елементи да бъдат отделени от останалата част на изображението.
Meta идва на пазара със SAM
Segment Anything Model (SAM) е система за сегментиране с възможност за подсказване. Тя може да „изреже“ всеки обект във всяко изображение с едно щракване.
Маските могат да бъдат проследявани във видеоклипове, да дават възможност на приложенията за редактиране на изображения и дори да бъдат издигани в 3D
Бърза обиколка и тест pic.twitter.com/YC0JSWYy9X
– Nick St. Pierre (@nickfloats) April 5, 2023
„Сегментирането – определянето на това кои пиксели от изображението принадлежат на даден обект – е основна задача в компютърното зрение и се използва в широк спектър от приложения – от анализ на научни изображения до редактиране на снимки“, пише Meta в публикация, в която обявява новия модел.
Meta заяви, че създаването на точен модел за сегментиране за конкретни задачи изисква високоспециализирана работа на технически експерти с достъп до инфраструктура за обучение по изкуствен интелект и големи обеми от внимателно анотирани данни в областта.
„Постигаме по-голямо обобщение в сравнение с предишните подходи, като събираме нова съвкупност от данни с безпрецедентен размер.“ Рос Гиршик, учен-изследовател в Meta, заяви пред TCN в имейл. „Изключително важно е, че в тази съвкупност от данни не ограничихме видовете обекти, които анотирахме.
„Благодарение на мащаба на данните и тяхната всеобхватност, полученият от нас модел показва впечатляващи възможности за работа с типове изображения, които не са били наблюдавани по време на обучението, като например егоцентрични изображения, микроскопия или подводни снимки“, добави Гиршик.
Генеративен изкуствен интелект е система за изкуствен интелект, която генерира текст, изображения или други медии в отговор на подкани. Някои от най-известните примери за тази технология са ChatGPT на OpenAI и платформата за дигитално изкуство Midjourney.
Meta твърди, че системата за изкуствен интелект Segment Anything е обучена на над 11 милиона изображения. Както обясни Гиршик, Meta предоставя Segment Anything на изследователската общност под отворен лиценз Apache 2.0, който може да бъде достъпен чрез Segment Anything Github.
„Ключов аспект на законите за защита на личните данни е, че събирането на данни трябва да се извършва прозрачно и с пълното съгласие на лицето“, заяви пред TCN Лайл Соломон, главен адвокат в Oak View Law Group. „Използването на изкуствен интелект за разпознаване на лица без изрично съгласие повдига въпроси за потенциални нарушения на закона за защита на личните данни. Освен това компаниите трябва да избягват споделянето на данни за лицето с трети страни, освен ако лицето не е дало съгласието си, а всяко споделяне трябва да се придържа към разпоредбите на закона за защита на личните данни.“
Гиршик казва, че Segment Anything е във фаза на изследване, без да се планира използването му в производството. Все пак съществуват опасения, свързани с неприкосновеността на личния живот при потенциалните употреби на изкуствения интелект.
През февруари Meta се отклони от плановете си за стартиране на метавселена, за да се съсредоточи върху други продукти, включително изкуствен интелект, като обяви създаването на нова продуктова група, фокусирана върху генеративния изкуствен интелект. тази промяна се случи, след като компанията съкрати над 10 000 работници след прекратяването на проекта Instagram NFT.
Глобалните лидери, които се умориха от напредъка на изкуствения интелект, изразиха загриженост и започнаха разследвания на технологията и какво означава тя за неприкосновеността на личния живот и безопасността на потребителите след стартирането на ChatGPT на OpenAI. Италия вече забрани популярния чатбот.
„Много потребители не разбират как работи този процес и какви могат да бъдат последиците от него в дългосрочен план, ако лицето им се използва за обучение на модел за машинно обучение без тяхно съгласие“, заяви пред TCN Кристен Руби, президент на консултантската фирма за социални медии и изкуствен интелект Ruby Media Group.
„Най-голямото предизвикателство пред много компании е получаването на достъп до мащабни данни за обучение, а няма по-добър източник на данни за обучение от това, което хората предоставят в мрежите на социалните медии“, каза тя.
Ruby предлага да се провери дали дадена компания е включила клауза за машинно обучение, която информира потребителите как се използват техните данни и дали могат да се откажат от бъдещи модели за обучение. Тя отбелязва, че в момента много компании имат настройка по подразбиране за отказ, но в бъдеще тя може да се промени на отказ.
„Използвали сме различни техники за запазване на поверителността, като например размазване на лица и друга лична информация (напр. регистрационни номера)“, казва Гиршик. „Потребителите могат да ни докладват за обидно съдържание, като изпратят имейл на адрес [email protected] с идентификационния номер на изображението, и ние ще го премахнем от набора от данни.“
