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Michael Saylor schlägt Alarm bei Deepfake-Bitcoin-Betrug

by Patricia

Wollen Sie mit Kryptowährungen schnell reich werden? Mit einer Bitcoin-Verlosung auf YouTube wird das nicht passieren.

Michael Saylor, Gründer des Cloud-Software-Unternehmens MicroStrategy, warnte diese Woche auf Twitter vor der Zunahme von KI-gestützten Deepfake-Betrügereien, die darauf abzielen, Kryptowährungen von gutgläubigen YouTube-Zuschauern zu stehlen.

Es gibt keinen risikofreien Weg, seine Bitcoin zu verdoppeln, und MicroStrategy verschenkt keine BTC an diejenigen, die einen Barcode scannen“, twitterte Saylor. „Mein Team nimmt jeden Tag etwa 80 gefälschte, von KI generierte YouTube-Videos aus dem Verkehr, aber die Betrüger veröffentlichen immer mehr. Don’t trust, verify“, twitterte er.

Unter Saylors Führung ist MicroStrategy zum Synonym für Bitcoin geworden und hat mehr von der Kryptowährung angehäuft als jedes andere börsennotierte Unternehmen. Nach Angaben von Bitcoin Treasuries hält es jetzt BTC im Wert von über 8 Milliarden Dollar.

Saylor hat sich unermüdlich für die Verwendung und Annahme von Bitcoin eingesetzt und seine Unterstützung oft in Medieninterviews geäußert – von denen viele auf YouTube gekürzt und weiterverbreitet werden. Der Betrug, auf den er sich in seiner Warnung bezog, ist in der Kryptowelt nur allzu üblich: Betrüger geben sich oft als bekannte Persönlichkeiten aus und bringen Zuschauer oder Social-Media-Follower dazu, Bitcoin und andere Kryptowährungen an eine unbekannte Adresse zu schicken, mit dem Versprechen, im Gegenzug mehr zu erhalten.

Diese Betrügereien erreichten einen Höhepunkt, als verifizierte Konten von bekannten Persönlichkeiten wie Elon Musk gehackt wurden, um ähnliche betrügerische Machenschaften zu verbreiten. Im Jahr 2020 hackte ein Teenager die Twitter-Konten von Berühmtheiten wie Elon Musk und brachte seine Opfer mit gefälschten Tweets, die Bitcoin-Belohnungen versprachen, um mehr als 100.000 Dollar.

Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und Deepfake-Technologien haben die Betrüger nun aber den Einsatz erhöht, so dass diese Betrügereien schwerer zu erkennen sind. Und YouTube kann anscheinend nicht mithalten.

Deepfakes und Krypto-Betrug

Deepfakes, eine Form synthetischer Medien, die von KI-Algorithmen angetrieben werden, ermöglichen die Erstellung überzeugender gefälschter Videos und Bilder, die Ereignisse oder Sprache darstellen, die nie tatsächlich stattgefunden haben. Wie Saylor anmerkt, haben sich Videos, die die Deepfake-Technologie nutzen, um ihn und andere Krypto-Persönlichkeiten zu imitieren, auf YouTube und sozialen Medienplattformen stark verbreitet. Diese Videos zielen darauf ab, die Zuschauer davon zu überzeugen, Kryptowährungen an eine angegebene Adresse zu senden, unter dem Vorwand, dass sie im Gegenzug den doppelten Betrag erhalten werden.

Das Ändern von Videos ist in der Kryptowelt ein weit verbreiteter Betrug, wobei die großen Social-Media-Hacks der Vergangenheit die potenziellen Gefahren dieser Technik noch weiter verdeutlichen. Selbst einfache Methoden wie die Verwendung von zuvor aufgenommenen Podcasts, um betrügerische virale Inhalte zu erstellen, werden zunehmend für Betrügereien eingesetzt, insbesondere auf Plattformen wie YouTube. Dort werden Videos mit wichtigen Krypto-Persönlichkeiten wie Elon Musk, Brad Garlinghouse, Michael Saylor und Vitalik Buterin so gefälscht, dass sie wie Echtzeit-Streams aussehen und die Zuschauer in finanzielle Fallen locken, wie die von Saylor erwähnte.

Während Plattformen wie YouTube daran arbeiten, KI-generierte Betrugsvideos aus dem Verkehr zu ziehen, wird die zur Erstellung betrügerischer Inhalte verwendete Technologie immer besser. Jetzt sind Video-Depfakes, generative Videos, KI-Stimmenklone und sogar KI-Übersetzungen in Echtzeit mit nur wenigen Klicks möglich.

Da Krypto-Kriminelle immer besser darin werden, überzeugende gefälschte Videos zu produzieren, und die KI-Technologie rasant voranschreitet, ist es wichtiger denn je, unerwartete Krypto-Angebote im Internet zu überprüfen, anstatt ihnen blind zu vertrauen. Wie immer gilt: Wenn etwas zu schön ist, um wahr zu sein, ist es das wahrscheinlich auch.

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