Jan Buck, Vicepresidente de Computación de Alto Rendimiento y Centros de Datos a Hiperescala de Nvidia, ha declarado hoy en el evento Supercomputing 2023: «La computación es la base de la civilización moderna. Están impulsando los descubrimientos científicos, la automatización industrial y la aparición de la inteligencia artificial.»
El Comisario Buck señaló que el rendimiento de los procesadores se ha multiplicado por 10.000 en los últimos 20 años, pero «su trayectoria se ha estancado».
Buck ve los anuncios de hoy como parte de la «nueva ley de la informática».
Los chips Hopper avanzan en supercomputación
La Nvidia H200, una actualización de las GPU Hopper de Nvidia, acelerará el diseño y la simulación industrial, especialmente en centros de datos, ofreciendo no sólo mayor rendimiento sino también ahorro de costes y energía, afirma Buck.
«La Nvidia H200 es la primera GPU preparada para HBM3e que ofrece velocidades más rápidas y más memoria para acelerar la inteligencia artificial generativa y el modelado del lenguaje a gran escala, y facilitar la computación científica para cargas de trabajo HPC», afirma la compañía en un comunicado oficial.
El superchip Grace Hopper, que combina las tecnologías Grace y Hopper de Nvidia, se utiliza en superordenadores construidos por fabricantes líderes como Dell y HPE. El GH200 se utiliza para investigación y tareas computacionales pesadas y es capaz de alcanzar 200 exaflops (150.000 millones de operaciones en coma flotante). exaflops (150.000 millones de operaciones en coma flotante) de rendimiento en inteligencia artificial.
Según Nvidia, centros de cálculo punteros como el Centro de Supercomputación de Jülich (Alemania) y la Universidad de Bristol ya han incorporado el GH200 a sus sistemas. JUPITER, el primer superordenador a exaescala de Europa, abordará los retos científicos actuales.
«Júpiter será el superordenador de inteligencia artificial más potente del mundo, con unos 24.000 chips GH200 Super interconectados a través de Nvidia InfiniBand», afirma Buck.
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Nvidia también habló del desarrollo de procesadores cuánticos (QPU).
«Como los futuros superordenadores incluirán procesadores cuánticos, Nvidia facilitará esta integración a través de un modelo de programación abierto llamado CUDA cuántico, lo que nos llevará a la era de los superordenadores con aceleración cuántica.»
Aunque la integración de CUDA cuántica en la plataforma informática de la compañía permite a los investigadores simular procesadores cuánticos, la contribución de Nvidia a la informática cuántica no es sólo teórica. Por ejemplo, los investigadores de BASF están utilizando por primera vez un método híbrido cuántico-clásico para simular la catálisis química mediante CUDA quantum. Esto podría, por ejemplo, proteger a las personas de los metales tóxicos. Del mismo modo, investigadores de los laboratorios nacionales de Stony Brook y Brookhaven están utilizando la tecnología de Nvidia para simular la física de partículas.
Además de hardware, la compañía apoya a las empresas basadas en inteligencia artificial proporcionando hardware a startups y empresas para entrenar sus modelos. Gigantes del sector como OpenAI y Stability AI dependen en gran medida de la tecnología de Nvidia. Este compromiso se refleja en el impresionante crecimiento del precio de las acciones de la compañía, que suben alrededor de un 200% en 2023, consolidando su posición como una de las principales empresas que lideran el SP500
Fuente: tradingview
Parece que el futuro no sólo está escrito en código, sino también en el silicio de los innovadores chips de NVidia.
