Les investissements mondiaux dans l’intelligence artificielle pourraient atteindre 200 milliards de dollars dans moins de deux ans, selon un nouveau rapport du géant financier Goldman Sachs – une croissance qui pourrait stimuler l’économie dans son ensemble.
« L’IA générative a un énorme potentiel économique et pourrait stimuler la productivité mondiale du travail de plus d’un point de pourcentage par an au cours de la décennie qui suivra son utilisation généralisée », indique le rapport.
D’ici 2025, le rapport estime que les investissements dans l’IA pourraient représenter jusqu’à 4 % du PIB des États-Unis et 2,5 % du PIB d’autres pays qui investissent dans cette technologie, comme la Chine. Ces chiffres rivalisent avec les 2 % du PIB qui ont caractérisé les booms technologiques antérieurs déclenchés par l’électricité et les ordinateurs personnels.
Les économistes de Goldman Sachs attribuent cette poussée d’investissement dans l’IA à l’énorme potentiel économique de l’IA générative, un sous-secteur de l’IA qui se concentre sur la création de nouveaux contenus basés sur de grands modèles de langage. Un exemple est ChatGPT, le chatbot viral qui fait sensation, et un autre est Stable Diffusion, un outil qui génère des images originales à partir d’invites textuelles.
Goldman Sachs a précédemment estimé que l’IA générative pourrait augmenter la productivité mondiale du travail de plus d’un point de pourcentage par an, une fois qu’elle aura été largement adoptée. Mais il y a une mise en garde.
« Pour qu’une transformation à grande échelle se produise, les entreprises devront faire des investissements initiaux importants en capital physique, numérique et humain pour acquérir et mettre en œuvre de nouvelles technologies et remodeler les processus d’affaires », souligne le rapport.
Goldman Sachs constate déjà que les entreprises s’intéressent de plus en plus à l’IA : 16 % des entreprises de l’indice Russell 3000 ont mentionné l’IA lors de leurs appels de résultats, contre seulement 1 % en 2016. La banque place également l’Amérique à la pointe de l’innovation mondiale en matière d’IA.
« Les États-Unis, quant à eux, sont positionnés en tant que leader du marché de la technologie de l’IA, et les entreprises américaines seront probablement des adeptes relativement précoces. »
En ajoutant des projections exclusives, Goldman prévoit que les investissements dans l’IA approcheront les 100 milliards de dollars aux États-Unis et les 200 milliards de dollars dans le monde d’ici 2025. « Malgré une croissance extrêmement rapide, l’impact sur le PIB à court terme est probablement modeste étant donné la très faible part actuelle de l’IA dans le PIB », note le rapport.
Cet afflux d’investissements dans l’IA a également des implications plus larges.
Comme TCN l’a déjà signalé, un rapport de McKinsey estime que l’IA générative pourrait à elle seule injecter 4,4 billions de dollars dans l’économie mondiale chaque année. Selon PriceWaterhouseCoopers, cela représente 15 à 40 % de l’impact économique total de l’IA, qui devrait atteindre 15,7 billions de dollars d’ici à 2030.
Les investissements sont stratégiquement ciblés. Goldman Sachs Research souligne que les investissements dans l’IA proviendront principalement « d’investissements dans le matériel pour former des modèles d’IA et exécuter des requêtes d’IA, ainsi que d’une augmentation des dépenses dans les logiciels basés sur l’IA ». Il semble que ce soit là l’état actuel du marché. Avec Microsoft qui déverse des milliards dans OpenAI, développeur de ChatGPT, et Google qui investit dans des concurrents comme Anthropic (développeur de Claude AI), de nombreuses entreprises font la course pour prendre la tête du peloton de l’IA, un domaine concurrentiel que certains analystes jugent insoutenable.
Jusqu’à présent, l’explosion du développement de l’IA a été une aubaine pour les États-Unis, dynamisant les marchés. Le rendement exceptionnel de 16,6 % de l’indice S&P 500 cette année fait de 2023 l’une des meilleures années pour l’indice depuis la Grande Dépression.
Les actions poursuivent l’une de leurs meilleures années. Les données de l’indice S&P 500 (prix seul) remontent à 1927 et cette année se classe au dixième rang des meilleures années jusqu’au 31 juillet.
Seuls 1933, 1987, 1975, 1997, 1989, 1954, 1995, 1943 et 1955 ont affiché de meilleurs rendements au cours des sept premiers mois de l’année…. pic.twitter.com/nane2H3W5Y
– Jim Bianco (@biancoresearch) Le 1er août 2023
Alors qu’un secteur se réchauffe, un autre se refroidit. L’IA a détourné l’intérêt de l’espace cryptographique, autrefois en pleine effervescence.
Toutefois, l’augmentation de l’utilisation de l’IA dans les activités économiques s’accompagne de son lot de préoccupations, qu’il s’agisse des questions de protection de la vie privée ou de la possibilité que les algorithmes d’IA remplacent les emplois humains. Mais si les prévisions actuelles se confirment, nous ne faisons qu’entrevoir le pouvoir de transformation économique de l’IA.
