C’est une année exceptionnelle pour Nvidia, et ce n’est pas à cause des jeux ou du minage de Bitcoin-2023 a vu le fabricant de puces non seulement participer à la révolution de l’IA, mais la faire avancer, avec une liste de mises à jour et de mises à niveau qui continuent à établir de nouvelles références pour la puissance de calcul.
Ian Buck, vice-président de Nvidia pour le calcul haute performance et les centres de données hyperscale, a évoqué ce sentiment lors de l’événement Supercomputing 2023 organisé aujourd’hui par l’entreprise, en déclarant : « Le calcul est le fondement de la civilisation moderne, alimentant les découvertes scientifiques, alimentant l’automatisation industrielle et donnant naissance à l’intelligence artificielle. «
Il a souligné que les performances des processeurs ont été multipliées par 10 000 au cours des 20 dernières années, mais que « cette trajectoire a stagné » car « les gains incrémentaux … entraînent des coûts disproportionnés et des augmentations de puissance ».
M. Buck a présenté les annonces de la journée comme faisant partie d’une « nouvelle loi informatique ».
Avancées en matière de supercalculateurs Puces Hopper
La mise à jour des puces GPU Hopper de Nvidia, la Nvidia H200, offre des performances accrues, mais permet également une réduction des coûts et de la consommation d’énergie, a déclaré M. Buck, ce qui accélère la conception et la simulation industrielles, en particulier dans le domaine des centres de données.
« Le Nvidia H200 est le premier GPU à offrir HBM3e – une mémoire plus rapide et plus grande pour accélérer l’IA générative et les modèles de langage volumineux, tout en faisant progresser le calcul scientifique pour les charges de travail HPC », a déclaré l’entreprise dans un communiqué officiel, ses 14 Go de mémoire traitant 4,8 téraoctets par seconde, « presque le double de la capacité et 2,4 fois plus de bande passante par rapport à son prédécesseur ».
Les superpuces Grace Hopper, qui fusionnent les technologies Grace et Hopper de Nvidia, équipent les superordinateurs construits par de grands fabricants tels que Dell et HPE. Le GH200 est utilisé pour la recherche et les tâches de calcul lourdes, offrant une performance combinée de 200 exaflops – un quintillion d’opérations en virgule flottante par seconde – en matière d’intelligence artificielle.
Des centres de calcul de premier plan, tels que le centre de calcul Jülich en Allemagne et l’université de Bristol, intègrent le GH200 dans leurs systèmes, a déclaré Nvidia. JUPITER, qui sera le premier supercalculateur exascale d’Europe, s’attaquera à des défis scientifiques urgents.
« Jupiter sera le supercalculateur d’IA le plus puissant au monde, alimenté par près de 24 000 puces GH200 Super, toutes interconnectées via Nvidia InfiniBand », a déclaré M. Buck.
Au revoir les CPU, bienvenue aux QPU
Nvidia a également évoqué le développement des unités de traitement quantique (QPU).
« Alors que les futurs supercalculateurs intègrent des processeurs quantiques, Nvidia ouvre la voie avec un modèle de programmation ouvert appelé CUDA quantum pour faciliter cette intégration, en s’orientant vers l’ère des supercalculateurs accélérés par le quantique », a déclaré M. Buck.
L’intégration de CUDA quantum dans sa plateforme informatique a permis aux chercheurs de simuler des processeurs quantiques, mais la contribution de Nvidia à l’informatique quantique n’est pas seulement théorique. Par exemple, des chercheurs de BASF ont utilisé CUDA quantum pour mettre au point une méthode hybride quantique-classique de simulation des catalyseurs chimiques. Cette méthode pourrait protéger les humains contre les métaux nocifs, par exemple. De même, les chercheurs des laboratoires nationaux de Stony Brook et de Brookhaven utilisent les technologies Nvidia pour simuler la physique des particules, ce qui pourrait remplacer les expériences coûteuses et fastidieuses des accélérateurs de particules.
Au-delà du matériel informatique, l’entreprise souligne qu’elle soutient les entreprises axées sur l’IA, en fournissant du matériel aux startups et aux entreprises pour qu’elles entraînent leurs modèles. Des géants de l’industrie tels qu’OpenAI et Stability AI s’appuient fortement sur la technologie Nvidia. Cet engagement se reflète dans la croissance impressionnante de l’action de l’entreprise, qui a grimpé de près de 200 % en 2023, consolidant sa position parmi les principales entreprises qui alimentent le SP500.
Source : Tradingview
Le rôle de la société en tant que moteur de nombreuses entreprises d’IA, associé à des avancées technologiques telles que les puces Hopper et le Nvidia H200, la positionne au premier plan de la révolution de l’IA. Le marché boursier reflétant cette croissance et l’IA étant dans la ligne de mire de tous, NVIDIA vit un grand moment.
L’avenir, semble-t-il, n’est pas seulement écrit dans les codes, mais aussi dans le silicium des puces révolutionnaires de Nvidia.
