L’intelligenza artificiale può vedere le persone di colore? L’artista senegalese Linda Dounia Rebeiz esplora questa domanda stimolante nella mostra online da lei curata, IN/Visible, che aprirà lunedì su Feral File.
La mostra presenta 10 artisti neri, tra cui Dounia. La mostra presenta Jah., Serwah Attafuah, Adaeze Okaro, Minne Atairu, Linda Dounia, Zoe Osborne, Arclight, AFROSCOPE, Nygilia e Rayan Elnayal.
Questi artisti condividono l’obiettivo comune di far luce sui pregiudizi dell’IA quando si tratta di rappresentare le persone di colore. “I pregiudizi dell’IA, i pregiudizi di Internet e i pregiudizi insiti nella storia dell’arte occidentale si combinano per creare un ambiente in cui le persone di colore, comprese quelle di colore, si sentono assenti o mal rappresentate dall’IA”, ha dichiarato Dounia a TCN.
Artista multidisciplinare, Dounia ha coniato le sue prime NFT nel 2021. Il suo lavoro trae ispirazione dalle sue esperienze personali di donna cresciuta in Senegal, dove ha assistito a trasformazioni significative dovute ai cambiamenti ambientali e alla globalizzazione.
Introduzione di In/Visible, una mostra collettiva che esamina i pregiudizi nell’IA, a cura di Linda Dounia Rebeiz
12 giugno 2023
14:00 UTC pic.twitter.com/5sRsO1J6LR– Feral File (@FeralFile) May 25, 2023
Dounia fa uso dell’intelligenza artificiale nel suo lavoro, collaborando con le reti generative avversarie (GAN) e addestrandole con i dati raccolti dal suo ambiente e dalla sua pratica artistica.
“Quando si inserisce un termine di ricerca come ‘umano’ in piattaforme di IA come Dall-E o Midjourney, i risultati sono distorti”, ha detto. “È più probabile trovare immagini di uomini bianchi. Tuttavia, quando si cerca ‘persona di colore’, i risultati generati dall’IA sono spesso distorti, sia nei tratti del viso che nelle proporzioni del corpo. “
Dounia ha spiegato che l’IA si basa spesso su stereotipi nelle sue rappresentazioni. “È evidente da queste rappresentazioni che l’IA non comprende appieno le persone di colore, le loro origini o i loro contesti”, ha detto.
Questi problemi sono evidenziati dalle opere d’arte presentate nella mostra. Mentre Dounia sfoca l’intero volto come rifiuto dei risultati dell’IA, Arclight incorpora le distorsioni nelle sue opere, ottenendo immagini sfocate e poco definite.
D’altro canto, artisti come Minne Atairu e Serwah Attafuah creano opere esteticamente gradevoli con volti e luci ben definiti, ma a un’analisi più attenta emergono incongruenze nella rappresentazione dei capelli.
Zoe Osborne utilizza filtri per sfocare le incongruenze, conferendo ai suoi ritratti un aspetto vintage che rappresenta la sua prospettiva sulla fedeltà della rappresentazione dell’IA. Jah adotta un approccio diverso, abbracciando le imperfezioni dell’IA e utilizzandole per creare personaggi surreali ispirati alle maschere africane e agli antichi abiti egizi.
Questo approccio attivista è fortemente sostenuto da Linda Dounia, che ritiene che queste domande debbano essere sollevate. “L’intelligenza artificiale non viene creata in un vuoto apolitico”, ha affermato Dounia. “Sono le persone che creano gli algoritmi, le interfacce, raccolgono i dati e li usano per addestrare gli algoritmi. Se queste persone non sono consapevoli dei problemi, non possiamo correggere i pregiudizi”.
Inoltre, il lancio di una mostra NFT che esplora questi temi è anche un modo per diffondere un messaggio all’interno dell’ecosistema Web3, spesso erroneamente rappresentato come uno spazio apolitico. “Ero un po’ preoccupata per le reazioni quando ho iniziato a curare la mostra, ma finora è stata accolta bene”, ha detto Dounia.
Inoltre, l’artista sottolinea l’importanza di valorizzare e potenziare gli artisti neri, che svolgono un ruolo cruciale nell’affrontare questo problema. “Se più artisti neri iniziano a utilizzare lo strumento per fornire riferimenti contestuali, contribuiscono attivamente a correggere i difetti”, ha spiegato l’artista, sottolineando che questo sforzo collettivo può portare a una rappresentazione più inclusiva dei riferimenti culturali in modo democratico.
Per le prime 24 ore successive all’inaugurazione della mostra, avvenuta alle 14:00 UTC del 12 giugno, i collezionisti avranno l’opportunità di acquistare set di 10 opere d’arte presentate all’evento al prezzo di 0,55 ETH per set.
Dopo questo periodo limitato, le edizioni delle singole opere saranno disponibili per l’acquisto a 0,055 ETH per edizione.
