Yann LeCun, scienziato capo dell’IA presso il gigante tecnologico Meta, ha recentemente offerto una visione temperata del futuro dell’intelligenza artificiale e dell’informatica quantistica, discostandosi nettamente dalle previsioni iper-ottimistiche (e iper-pessimistiche) spesso proclamate in tutto il mondo tecnologico.
Durante il raduno per il decennale del team Fundamental AI Research di Meta, LeCun ha affrontato lo stato attuale e il futuro dell’intelligenza artificiale, andando contro la saggezza convenzionale.
“Addestrate un sistema sull’equivalente di 20.000 anni di materiale di lettura, e ancora non capiscono che se A è uguale a B, allora B è uguale ad A”, ha detto LeCun.
LeCun ha sottolineato il notevole divario tra le attuali capacità dell’IA e la prospettiva di raggiungere un’intelligenza di livello umano. Alcuni pensano che l’IA salverà o condannerà il mondo, ma per LeCun è più probabile che nei prossimi anni avremo semplicemente IA “a livello di gatto” o “a livello di cane”.
La vera intelligenza richiede un’enorme quantità di dati che supera i testi e gli altri input audiovisivi oggi disponibili, ha dichiarato.
LeCun è sempre stato il tipo di ricercatore che preferisce mantenere le aspettative il più basse possibile, senza perdere di vista il quadro generale. Parlando al World Science Festival due settimane fa, ha detto che la quantità di energia necessaria per raggiungere livelli umani di intelligenza “non può essere riprodotta oggi con il tipo di computer che abbiamo”.
Tuttavia, ha ammesso che l’intelligenza artificiale potrebbe essere raggiungibile in futuro, ma non così presto come molti pensano.
“Non c’è assolutamente alcun dubbio che a un certo punto nel futuro, forse tra decenni, avremo sistemi di intelligenza artificiale che saranno intelligenti come gli esseri umani in tutti i settori in cui gli esseri umani sono intelligenti”, ha assicurato.
Quantum shmantum
LeCun ha anche espresso dubbi sull’utilità immediata dell’informatica quantistica, un campo che attira investimenti significativi da parte di giganti tecnologici come Nvidia, Google e IBM. Ha sostenuto che la maggior parte dei problemi che si ritiene richiedano l’elaborazione quantistica potrebbero essere risolti in modo più efficiente utilizzando i computer classici, opinione condivisa dall’ex responsabile tecnologico di Meta, Mike Schroepfer.
“L’informatica quantistica è un argomento scientifico affascinante”, ha detto LeCun, ma ha aggiunto che “la rilevanza pratica e la possibilità di fabbricare computer quantistici effettivamente utili” sono ancora discutibili.
L’informatica quantistica è un tipo di calcolo che utilizza fenomeni quantomeccanici, come la sovrapposizione e l’entanglement, per eseguire operazioni sui dati. Questo approccio è fondamentalmente diverso dall’informatica classica, che si basa su bit che si trovano in stati di 0 o 1. Se la tecnologia sarà sviluppata in modo adeguato, l’informatica quantistica potrà essere utilizzata anche come strumento di calcolo.
Se la tecnologia verrà sviluppata adeguatamente, i computer quantistici saranno in grado di risolvere in pochi secondi problemi che richiederebbero migliaia di anni con i più potenti supercomputer attualmente disponibili. Ciò significherebbe decifrare istantaneamente i codici crittografici, effettuare simulazioni in tempo reale ad alta fedeltà e persino addestrare l’intelligenza artificiale in modo ultraveloce.
La posizione cauta di LeCun segnala un approccio più equilibrato all’IA e all’informatica quantistica in un campo spesso pieno di narrazioni rivoluzionarie. Sebbene si stiano facendo progressi, LeCun avverte che il percorso verso un’IA matura è più lungo e più complesso di quanto pensiamo.
