ChatGPTのような人工知能ツールは、テクノロジーや関連分野で働く1500人以上の専門家を対象とした新しい調査によると、2023年には「明白に主流になる」という。しかし、急速な普及にもかかわらず、ほとんどの回答者はまだAIを過大評価と見ている。4分の1弱が “かなり評価されている “と回答している。
Retool社が実施したこの調査では、懐疑的な見方によって抑えられた幅広い熱意が見られた。Retool社は2017年6月に設立され、Y Combinatorアクセラレーター・プログラムの一員である。
「2023年、AI、特にジェネレーティブAIは明らかに主流になった。「誰もが大規模言語モデル（LLM）で遊んでいるようであり、1億人以上の週間アクティブユーザーを抱えるChatGPTは、事実上有名になった。
企業はどのようにAIを活用しているのか？私たちは1500人以上の開発者、構築者、ビジネスリーダーを対象に調査を行い、プロダクションユースケース、人々が使用しているモデル、インフラ、ツールなどを探りました。新しいレポートをご覧ください： https://t.co/zjHVjxeu4P
– Retool (@retool) 2023年11月13日
教師、トークショーの司会者、そして祖父母でさえも、AIチャットボットを笑い以上の目的で使用していることが、この調査で明らかになった。しかし、現実世界での応用は、AIの可能性の「表面」をかすめるに過ぎない。
回答者の半数以上（51.6％）が、AIはまだ過大評価されていると評価した。上層部と経営幹部が最も好意的な見方を示した。実装作業に最も近いソフトウェアエンジニアは、より懐疑的な見方を示した。
AIが仕事と産業を変える
回答者は、AIが5年以内に自分たちの業界や仕事を大きく変革することに同意している。業務に携わる人々が最も大きな変化を期待し、プロダクトマネージャーとエンジニアがそれに続いた。
期待の中心は、効率性の向上、退屈な仕事の減少、習得すべき新しいスキル、設計プロセスの更新という4つの主要分野であった。しかし、回答者はAIが安全に発展する保証も求めている。
「彼らはまた、大きな、そして重要な質問もした。AIのガバナンスと倫理に投資し、技術の未来がポジティブな方向に向かうようにすることだ」と、報告書は強く求めている。
スタックオーバーフローへの依存度が低下
Image： リツール
多くのエンジニアが、コーディングのヘルプとして人気のプログラミングサイト「Stack Overflow」をあまり利用しなくなった。調査対象者の60％近くが、2022年以降、Stack Overflowの利用を減らしている。そのうち10人に1人は完全に利用をやめている。
利用者が減った圧倒的な理由は？GitHub CopilotとChatGPTだ。これらを合わせると、回答の94％近くを占めた。
2021年に発表されたGitHub Copilotは、プログラマーがコードを入力すると、文脈に応じてコードを提案してくれる。このAIツールは自動ペアプログラマーとして機能する。
AIスキルはもはや必須か？
ChatGPTとGitHub Copilotを使ってコードを書くことに長けている候補者を採用する可能性を評価したところ、回答者は10点満点で平均6.7点だった。小規模な新興企業が最もオープンである一方、中堅企業はより慎重であった。
しかし、30％近くがAIのコーディングスキルについては中立と回答している。回答者がAIを否定的に捉えることは稀であった。
「AIを使ってコードを書く能力は、大多数（63.2％）にとってある程度ポジティブな影響を与えたが、回答者の大部分（27.1％）はまだかなり中立的だった」と報告書は述べている。
AIに対する企業の熱意の背景は？
アンケートの回答者は、コスト削減と話題性が、ほとんどの企業がAIを追求する原動力になっていると見ている。コスト削減（38.7％）、トレンド性（35.2％）、顧客ニーズ（32.9％）、競争圧力（31.1％）などが上位に挙げられている。
一方、収益への直接的な影響を挙げた企業は25.5％にとどまった。同レポートは、企業がAIを、少なくとも現時点では、収益増加よりも経費削減のための手段と見なしている可能性を示唆している
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AIは便利だが不正確
AIツールを積極的に活用している企業は、完璧ではないが、おおむね有用であると評価している。精度の問題、データ・セキュリティの問題、そして明らかな幻覚が不満の上位を占めている。
「どのような目的で使うにせよ、今日のAIツールが完璧である可能性は低い」と、報告書は賢明な見解を示している。「しかし、どのような技術であれ、その長所と短所を理解することで、それをうまく活用することができる。
調査回答者の40％近くが、AIアプリ開発における主要なペインポイントとして「モデル出力の正確さ」を挙げており、「幻覚」は28.1％で3位だった。データ・セキュリティは33.4%で両者の間に位置している。
OpenAIの優位性は続くか？
AIを導入する企業にとって、OpenAIの自然言語サービスは他のベンダーを圧倒している。ChatGPTの様々なフレーバーが、回答者の最も使用されているモデルを大きく引き離している。
しかし、カスタマイズよりも既製品にこだわる傾向が依然として強い。パッケージサービスではなく、オープンソースアルゴリズムをセルフホストしている企業は、今のところ例外にとどまっている
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数字の裏側
Retoolのレポートにある洞察は、1,578人の回答者を対象に8月に実施された公開調査から得られたものである。参加者の39%は技術系で、次いでコンサルティングと専門サービスが12%、金融サービスが10%となっている。
また、3分の1以上がエンジニア、5分の1以上がオペレーション、12％がプロダクト・マネージャーに分類されている。17％がCEOなどのC-suiteの肩書きを持ち、28％が中間管理職、20％が新入社員だった。
従業員数1〜99人の企業が全体の60％を占め、100〜999人の中堅企業が26％、1000人を超える大企業が残りの14％を占めた。
