告别书写，向思考问好。
神经技术公司 Unbabel 周二在网络峰会（Web Summit）上对其 Halo 项目进行了精彩的现场演示。该技术旨在为人类和机器之间提供无声的、基于思维的交流。
Halo 项目将非侵入式神经接口与生成式人工智能相结合，将生物电信号模式转化为语言。
“Unbabel公司首席执行官瓦斯科-佩德罗（Vasco Pedro）说：”我们的大脑中存在一种通用语言。”我的意思是，当你看那些说着不同语言但在思考同一个对象的人的 fMRI 图像时，他们基本上激活了大脑的相同区域。”
佩德罗展示了 “光环 “项目如何让用户接收到通过耳机叙述的信息，然后只需思考他们想说的话，就能完全无声地发送回复。
佩德罗指出，提供一种不需要说话或书写的信息回复方法有许多潜在的应用，从在黑暗的电影院里不引人注意地回复信息这样的简单场景，到改变人们生活的情况：使肌萎缩性脊髓侧索硬化症（ALS）患者能够通过文本甚至音频笔记进行交流。
通过学习用语音将文本转换成语音的模式，他们甚至可以说话。
佩德罗向我们展示了一个感人的例子：”光环项目 “让一位肌萎缩侧索硬化症（ALS）患者能够无声地向他的妻子传达他的午餐订单。该系统从神经信号中解码出他想要的回应，然后用他失去说话能力之前录制的原始声音的数字近似值合成文字回应。
Unbabel’s并不是第一个读心的人工智能。据 TCN 此前报道，Meta 公司最近开发出一种系统，可以扫描大脑活动，并将人脑中感知到的图像可视化。该人工智能通过捕捉参与者观看图片时的磁共振测量数据来实现这一壮举，并重建了原始图像的表现形式。
此外，该领域的另一家主要公司 Neuralink 也在研究先进的神经接口，并已获准开始在人体中测试其大脑植入物。
然而，”光环 “项目的关键区别在于它能够读取思维并生成自然语言反应。正如佩德罗所指出的，这需要整合一个语言模型，该模型可以了解用户的个人背景、关系、偏好等，从而创建准确反映用户想要交流的信息。
这并不是无法控制的读心技术：要想让设备做出回应，用户必须真正想要输入回应。
“佩德罗解释说：”从根本上说，我的问题是通过 AirPods 读取的，然后我使用的神经接口实际上就在我的手上–它是一个 EMG。”佩德罗解释说：”它采集生物信号，然后一个对我了如指掌的大型语言模型就会尝试创建我想要的答案。
该模型每分钟还能处理大约 15 个单词，这比以前慢一倍的方法有了很大改进。
佩德罗说，”Halo “项目目前还处于早期阶段，但公司预计在2024年将其投入商用。他设想Halo能让所有人实现无缝交流，无论其身体能力如何。
“佩德罗认为：”我们的目标是创造有益的人工智能，让每个人都能用任何语言进行交流，真正消除语言障碍。
