零散、分散、开源的人工智能模型能与资金雄厚的专有模型（如 OpenAI 强大的 GPT-4）竞争吗？在一位前谷歌人工智能研究员选择了一方之后，这个经常被问到的问题在推特上引发了一场热烈的讨论。
伽利略人工智能公司（Galileo AI）的联合创始人阿尔诺-贝纳德（Arnaud Benard）掷地有声地说：”如果你认为开源模型今年会击败 GPT-4，那你就错了。他列举了 OpenAI 的人才和资源，以及 GPT-4 作为超越法学硕士产品的强大性质，并断言开源项目可能难以从挑战者转变为人工智能冠军。
如果你认为开源模型今年会击败GPT-4，那你就错了。
我曾在顶级人工智能研究实验室（谷歌人工智能实验室）工作，建立的开源库每月下载量超过 500 万次。
GPT-4 已经推出一年了，到目前为止，还没有任何模型能与之匹敌，原因如下：
1. 人才–Openai 招募了……
– Arnaud Benard (@arnaudai) 2024年1月1日
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不出所料，贝纳德的推文引发了褒贬不一的反应，有大力支持的，也有激烈反对的。
撰写时事通讯 “Beyond The Yellow Woods “的著名人工智能爱好者瑞安-凯西（Ryan Casey）对开源人工智能的潜力持比较乐观的态度，他说：”根据他的计算，开源人工智能今年将赶上或超过（私有模型）。”只要有需求，就会有创新。”
呃，我认为开源今年会赶上或超过去年。pic.twitter.com/y99qKJ2iKF
– Ryan Casey (@ryansweb) 2024年1月1日
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另一方面，人工智能战略家杰雷米-特拉古纳（Jeremi Traguna）指出，”OpenAI 的模型一直在移动”，并补充说，”开源模型很难跟上速度，在目标处于被击中的位置时击中移动的目标”。换句话说，虽然开源模型可能会在 GPT-4 时代赶上 GPT-3.5，但当我们拥有可与 GPT-4.5 Turbo 相媲美的通用 LLM 时，可能已经出现了 GPT-5。
技术分析师乔恩-豪厄尔斯（Jon Howells）认为，资源并不是区分开放和闭源 LLM 的唯一标准。
“他写道：”Mistral 公司资金雄厚，团队出色，最近推出了一款可与 GPT-3.5 相媲美的开源机型。”他们或类似的机构将在今年年底前推出GPT-4级别的开源模型。”
法国初创公司 Mistral AI 在发布 Mixtral LLM 之后获得了认可，该产品在许多使用案例中的性能都比 GPT-3.5 有所提高。
在一次线程讨论中，Nous Research 联合创始人 “Teknium “提出了一个重要而又富有哲理的观点。”他说：”操作系统（开源）的每一次能力提升都是一个永久性的东西，永远不会从世界上消失，可以永远可靠地使用。基本上，只要开源人工智能技术有所进步，任何公司都不能限制其使用。
我介绍了一起和 mistral，双方都不生气。但在这篇文章中，他曾说过没有任何操作系统型号会击败 GPT-4，但 GPT-4 将成为旧闻–可能就在今年–我们击败 3.5 并没有花很长时间，Mistral 首席执行官说他计划发布 GPT4 级别的 Open…
– Teknium (e/λ) (@Teknium1) 2024年1月1日
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开放还是封闭？无休止的争论
开放源代码与封闭源代码之争不禁让人想起早期操作系统 Windows 与 Linux 之争。ML School 的圣地亚哥-皮诺（Santiago Pino）写道，专有人工智能模型可能会像 Windows 那样赢得普通消费者的青睐，但开源软件提供的定制化和控制功能对企业用户来说非常有用。
皮诺强调了许多公司是如何开始尝试使用 ChatGPT，然后迁移到开源模型的，因为他们可以根据具体需求和数据合规性要求对开源模型进行微调和定制。他说，开源解决方案避免了供应商锁定，并提供了透明度。
他说：”封闭的专有模式可能会赢得个人用户的青睐，但大多数公司并不想把数据发送给微软或谷歌。他们想要控制权。开源模式就是答案，”他在伯纳德的线程走红前几天的一条推文中说。
开源模式将摧毁 ChatGPT 和 Gemini。
开源大型语言模型的故事就是 Linux 的故事。Windows 和 Mac 赢得了消费者，但 Linux 成为了互联网的操作系统。
同样的情况也会发生在 ChatGPT、Gemini 和开源模型上。封闭、……pic.twitter.com/fdmS1VNtqf
– 圣地亚哥（@svpino）2023 年 12 月 22 日
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在关于伯纳德推文的辩论中，软件开发公司 Sciumo Inc： “（开源模型）将在重要的地方展开竞争：特定领域的问题与特定领域的数据和专业知识，而（OpenAI）并不具备这些。”
Furkan Gözükara是一名计算机工程师，因其YouTube频道SECourses而闻名，他也是持更细致立场的人之一。在接受 TCN 采访时，他同意伯纳德的观点，认为 “只有在特定任务中，开源 LLM 才能通过 OpenAI”。
Gözükara举例说，一家公司 “在（自己的）文件上培训LLM”。是的，OpenAI 能够根据特定指令和文件定制 GPT，但向第三方处理敏感数据始终是一个令人担忧的问题。最近，当个性化 GPT 被揭露泄露敏感数据给第三方用户时，这种担忧得到了验证。
Meta公司的人工智能开发负责人、激烈的开源捍卫者严乐存曾多次表示，”开源的人工智能基础模型将消灭封闭和专有的人工智能模型”。另一家人工智能巨头谷歌也意识到了开源人工智能带来的威胁：”开源模型更快、更可定制、更私密，而且能力更强。”谷歌在 2023 年泄露的一份备忘录中如是说。
开源模型能否在今年赶上或超过 GPT-4 以及未来的迭代版本，我们拭目以待。不过，双方专家的观点揭示了一种耐人寻味的紧张关系。闭源模型可能在资源和快速迭代方面具有优势，但开源工具正在快速发展，提供永久性功能和可定制性。目前，人工智能社区可以关注竞争的发展，并享受使用现有最佳技术带来的好处。
