由于其Metaverse的雄心壮志一败涂地，Meta现在正寻求用AI来推动其下一阶段的发展。这家社交媒体巨头周三宣布，Meta的最新项目之一叫做Segment Anything模型。
Segment Anything帮助用户通过几次点击来识别图片中的特定项目。虽然仍处于演示模式，但该公司表示，Segment Anything已经可以拍摄一张照片，并单独识别构成图片中所有内容的像素，这样就可以将一个或多个项目从图片的其他部分分离出来。
Meta与SAM一起火爆来袭
Segment Anything Model（SAM）是一个可提示的分割系统。它可以在任何图像中 “切出 “任何物体，只需一次点击。
面具可以在视频中被跟踪，启用图像编辑应用程序，甚至可以提升到三维。
快速参观和测试pic.twitter.com/YC0JSWY9X
– Nick St. Pierre (@nickfloats) April 5, 2023
“分割–识别哪些图像像素属于一个物体–是计算机视觉的一项核心任务，被用于广泛的应用，从分析科学图像到编辑照片，”Meta在宣布新模型的帖子中写道。
梅塔说，为特定任务创建一个准确的分割模型需要技术专家进行高度专业化的工作，他们可以使用人工智能训练基础设施和大量精心注释的域内数据。
“我们通过收集一个规模空前的新数据集，实现了比以前的方法更大的概括性。” Meta公司的研究科学家Ross Girshick在一封电子邮件中告诉TCN。”至关重要的是，在这个数据集中，我们没有限制我们注释的对象的类型。
“由于数据的规模和它的通用性，我们产生的模型显示出令人印象深刻的能力，可以处理训练期间没有看到的图像类型，如以自我为中心的图像、显微镜或水下照片，”Girshick补充说。”
生成性人工智能是一种人工智能系统，它可以根据提示生成文本、图像或其他媒体。这种技术的一些最突出的例子是OpenAI的ChatGPT和数字艺术平台Midjourney。
Meta公司说，Segment Anything人工智能系统是在超过1100万张图片上训练出来的。正如Girshick所解释的那样，Meta公司在Apache 2.0的许可下向研究界提供Segment Anything，可以通过Segment Anything Github访问。
“隐私法的一个关键方面是，数据收集必须透明地进行，并得到个人的完全同意，”Oak View Law Group的首席律师Lyle Solomon告诉TCN。”在没有明确同意的情况下使用人工智能进行面部识别，会引起潜在违反隐私法的问题。此外，除非个人同意，否则公司应避免与第三方共享面部数据，任何共享都必须遵守隐私法规定。”
Girshick说，Segment Anything处于研究阶段，没有计划将其用于生产。不过，在人工智能的潜在用途中，仍然存在与隐私有关的担忧。
今年2月，Meta公司从推出元空间的计划转向关注其他产品，包括人工智能，宣布成立一个专注于生成性人工智能的新产品小组。
全球领导人对人工智能的发展感到厌倦，在OpenAI的ChatGPT推出后，他们对这项技术以及它对用户隐私和安全的意义表示担忧并展开调查。意大利已经禁止了这种流行的聊天机器人。
“社交媒体和人工智能咨询公司Ruby Media Group总裁Kristen Ruby告诉TCN：”许多用户不了解这个过程是如何运作的，也不知道如果他们的脸被用来训练机器学习模型，长期来看会有什么后果。
“她说：”许多公司面临的最大挑战是获得大规模的训练数据，而没有比人们在社交媒体网络上提供的训练数据更好的来源。
Ruby建议检查一个公司是否包含一个机器学习条款，告知用户他们的数据是如何被使用的，以及他们是否可以选择退出未来的训练模型。她指出，许多公司目前有一个选择加入的默认设置，但未来可能会改变为选择退出。
“我们采用了各种保护隐私的技术，如模糊人脸和其他个人识别信息（如车牌），”Girshick说。”用户可以通过发送电子邮件到[email protected]，并附上图片的ID，向我们报告攻击性内容，我们将从数据集中删除它。”
